- Hogyan felsorolhatom az összes kulcsot a memcached -ben?
- Hogyan működik a Rails Query Cache?
- A gyorsítótár kulcsfontosságú pár?
- Hogyan ellenőrizhetem a memcache -adataimat?
- Miért jobb a redis, mint a memcache??
- Mi a különbség a redis és a memcached között?
- A gyorsítótár egy kulcsérték-áruház?
- Mi az LRU?
- Melyik adatszerkezet a legjobb a gyorsítótárhoz?
- Hogyan futtat egy memcached parancsot?
- Redis többszálú?
- Gyorsabb, mint a Cassandra?
- Használja -e a Google a redist?
Hogyan felsorolhatom az összes kulcsot a memcached -ben?
Következtetés. Röviden: az összes kulccsal felsorolva a MemCacheed -ben, a Slab ID -t, majd a Stats CacheDump parancs segítségével soroljuk fel a kulcsokat.
Hogyan működik a Rails Query Cache?
A lekérdezés -gyorsítótárazás egy sínek funkció, amely az egyes lekérdezések által visszaadott eredménykészletet gyorsítótárazza. Ha a Rails ismét ugyanazt a kérdést találkozik erre a kérésre, akkor a gyorsítótárazott eredménykészletet használja, szemben a lekérdezés újrahasznosításával az adatbázisba.
A gyorsítótár kulcsfontosságú pár?
Megértésem szerint a gyorsítótárazás a gyors hozzáférés érdekében az adatok megfelelő helyen tárolása. A gyorsítótárazás minden megvalósítása (pl.
Hogyan ellenőrizhetem a memcache -adataimat?
Nincs mód arra, hogy a memcached beszámoljon, hogy melyik kulcsot tartja. Úgy gondolom, hogy ez egy olyan tervezési választás volt, amely szerint negatív hatással lenne a teljesítményre. Bármely Telnet kliens alkalmazást használhat a MemCached Server csatlakoztatására, és írhatja be a parancsokat. Ezt megtenni egy adott kulcs megszerzéséhez vagy beállításához.
Miért jobb a redis, mint a memcache??
Az adatok tárolásakor az Redis az adatokat meghatározott adattípusként tárolja, míg a memcached csak az adatokat húrokként tárolja. Emiatt a redis megváltoztathatja az adatokat a helyén anélkül, hogy a teljes adatértéket újra fel kellene töltenie. Ez csökkenti a hálózat fölött.
Mi a különbség a redis és a memcached között?
A MemCached egy elosztott memória-gyorsítótár-rendszer, amelyet a könnyű használatra és az egyszerűségre terveztek, és jól alkalmas gyorsítótárként vagy munkamenet-áruházként. A Redis egy memórián belüli adatszerkezeti áruház, amely gazdag funkciókészletet kínál. Hasznos gyorsítótárként, adatbázisként, üzenet -brókerként és sorként.
A gyorsítótár egy kulcsérték-áruház?
A kulcsérték-áruházak és a gyorsítótárak hasonlóak abban az esetben, ha egy adott kulcsot adnak vissza egy értéket. Különböznek abban, hogy a gyorsítótárak nem fennállnak az adatok, hanem inkább a RAM -os rezidensek.
Mi az LRU?
Az LRU legkevésbé a közelmúltban használt áll. Az LRU algoritmus fejlesztése véget vet a vitának és a kutatásnak, amely az 1960 -as és 1970 -es években az oldalcsere -algoritmusokról zajlott. Az LRU felváltja a gyorsítótárban lévő vonalat, amely a leghosszabb ideig a gyorsítótárban volt, és nem utalt rá.
Melyik adatszerkezet a legjobb a gyorsítótárhoz?
Az LRU gyorsítótár egy hatékony gyorsítótár -adatstruktúra, amely felhasználható annak kiderítésére, hogy mit kell kilakoltatnunk, ha a gyorsítótár megtelt. A cél az, hogy mindig a legkevésbé nem feltöltött tétel elérhető az O (1) O (1) O (1) időben.
Hogyan futtat egy memcached parancsot?
A memcached szerver futtatásához egy másik porton hajtsa végre az alább megadott parancsot. Ez a parancs elindítja a szerver a 11111 TCP porton, és hallgatja az UDP 11111 portot, mint démon folyamat. Egy telepítésen keresztül több példányt futtathat a memcached szerver.
Redis többszálú?
A Redis többnyire egyszálú kiszolgáló a POV parancsok végrehajtásából (valójában a Redis modern verziói különböző dolgokhoz használják a szálakat). Nem úgy tervezték, hogy több CPU -magból részesüljön előnyben. Az embereknek állítólag több Redis példányt indítanak, hogy szükség esetén több magban méretezhessenek.
Gyorsabb, mint a Cassandra?
A Redis gyorsabb, mint a Cassandra, a nagy adatok letöltése és tárolása formájában, különösen az élő streaming esetén. Redis általában karbantartott egy lemezen támogatott memória-adatbázist. Általában fenntartotta a mester-rabszolga-építészetet (mint a következő vonal a Hadoop Architecture-val).
Használja -e a Google a redist?
Teljesen kezelve. A Google teljes mértékben kezeli a REDIS példányok adminisztratív feladatait, mint például a hardver kiszolgálás, a beállítás és a konfigurációkezelés, a szoftver javítás, a feladatátvétel, a megfigyelés és az egyéb árnyalatok, amelyek jelentős erőfeszítéseket igényelnek azoknak a szolgáltatástulajdonosoknak, akik csak memóriaktárként vagy gyorsítótárként akarják használni a Redis -t.